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近日，英特爾和SAP SE宣布展開戰略合作，旨在于云端提供更強大、可持續的SAP?軟件系列。該合作意在幫助客戶實現更高的可擴展性、靈活性和對現有SAP軟件系列的整合。同時，英特爾也將更專注于為客戶打造基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器的SAP實例，以提供更強大和安全的解決方案。
利用SAP應用性能標準基準測試，第四代英特爾至強可擴展處理器與先前代的至強處理器相比，可實現顯著的性能提升，這些令人印象深刻的結果也將傳遞給全球的SAP客戶。此外，基于RISE with SAP解決方案，英特爾可將當前的虛擬機（VM）大小擴展到24TB，并計劃將VM提升至32TB。
搭配第四代英特爾至強可擴展處理器的SAP客戶可具備更快的處理速度和提升的性能，同時最多可實現38%的CPU節能1，并將受益于云端的可擴展性和靈活性。通過利用這些技術，客戶更易于部署RISE with SAP解決方案，且能夠保障其業務的安全性和可靠性。
英特爾首席商務官Christoph Schell表示：“世界范圍內諸多大型SAP S/4 HANA?系統都運行在英特爾架構上，由第四代至強驅動的新型云計算體驗，不僅有助于滿足SAP客戶不斷增長的合規性和安全需求，還將使他們能夠應用先進技術實現更快、更安全、更集成的業務流程體系。”
第四代英特爾至強可擴展處理器擁有豐富的內置加速器。其在提升性能的同時也實現了客戶總體擁有成本（TCO）的降低2，從而使客戶能夠更好地優化他們針對RISE with SAP的企業資源計劃。得益于系統性能的顯著提升，客戶可以應用更少的系統數量滿足其需求。
SAP執行董事會成員兼客戶成功業務負責人Scott Russell表示，“通過與英特爾及基礎設施即服務合作伙伴展開合作，我們能夠實現優勢互補并充分利用各自所長，為客戶打造出真正創新和強大的云計算解決方案。本次通過雙方的努力與合作，也驗證了我們為客戶通過RISE with SAP提供價值的承諾，我們期待未來與英特爾密切合作，持續推動云端創新。”
除了在云端進行更大規模實例類型的合作外，英特爾和SAP亦將聯合探索如何利用機密計算技術為SAP HANA? Cloud，來自SAP的數據庫即服務（Database-as-a-Service）產品，提供增強的數據安全性和加密服務，并將首先從Microsoft Azure的機密計算開始。
1 基于SAP BW4HANA場景和SAP SD場景的英特爾性能測試。結果可能會有所不同。
在恒定查詢率下，第四代英特爾至強可擴展處理器在商務倉庫場景中能夠實現高達38%的功耗節省。
在SD場景中，第四代英特爾至強可擴展處理器在恒定用戶率下能夠實現高達28%的功耗節省。
第四代英特爾至強可擴展處理器 - SPR系統配置
平臺：Archer City；處理器：8490H 60C，1.9GHz，350W；BIOS：SE5C6200.86B.0022.D64.2105220049；微碼：0xD000375；內存：2TB（32x64GB DDR5 4800 MT/s - 運行在4400MT/s）；操作系統：SLE 15 SP4；Linux內核：5.14.21-150400.22-default
得分：7893次查詢/小時
第二代英特爾至強可擴展處理器 - CLX系統配置
平臺：Wolf Pass；處理器：8280L 28C，2.7GHz，205W；BIOS：SE5C620.86B.02.01.0013.121520200651；微碼：0x5003006；內存：1.5TB（24x64GB DDR4 2667 MT/s）；操作系統：SLE 15 SP2；Linux內核：5.3.18-22-default
得分：3376次查詢/小時
2 ResNet50圖像分類
新配置：1節點，2個預生產的第四代英特爾?至強?可擴展處理器8490H（60核），帶有英特爾?高級矩陣擴展（Intel AMX），使用預生產SuperMicro SYS-221H-TNR配置，1024GB DDR5內存（16x64 GB），微碼0x2b0000c0，HT開啟，Turbo開啟，SNC關閉，CentOS Stream 8，5.19.16-301.fc37.x86_64，1x3.84TB P5510 NVMe，10GbE x540-AT2，Intel TF 2.10，AI模型=Resnet 50 v1_5，最佳得分達到：BS1 AMX 1核/實例（最大15ms SLA），使用物理核心，由Intel于2022年11月測試。基準：1節點，2個已生產的第三代英特爾至強可擴展處理器8380（40核）在SuperMicro SYS-220U-TNR配置上，DDR4內存總計1024GB（16x64 GB），微碼0xd000375，HT開啟，Turbo開啟，SNC關閉，CentOS Stream 8，5.19.16-301.fc37.x86_64，1x3.84TB P5510 NVMe，10GbE x540-AT2，Intel TF 2.10，AI模型=Resnet 50 v1_5，最佳得分達到：BS1 INT8 2核/實例（最大15ms SLA），使用物理核心，由Intel于2022年11月測試。
對于一個由第三代英特爾至強可擴展處理器8380 (RN50 w/DLBoost)組成的50臺服務器群，截至2022年11月的估計如下：
支出成本：164萬美元
運營支出（4年，包括電力和冷卻公用事業費用、基礎設施和硬件維護費用）：73.99萬美元
能源使用量（4年，每臺服務器）：44627千瓦時，PUE 1.6
其他假設條件：公用事業費用為0.1美元/千瓦時，千瓦時到二氧化碳排放因子為0.42394
對于一個由第四代英特爾至強可擴展處理器8490H (RN50 w/AMX)組成的17臺服務器群，截至2022年11月的估計如下：
支出成本：79.94萬美元
運營支出（4年期，包括電力和冷卻公用事業費用、基礎設施和硬件維護費用）：27.53萬美元
能源使用量（4年，每臺服務器）：58581千瓦時，PUE 1.6
AI -- 通過部署更少的基于第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器的服務器來滿足相同性能需求，TCO降低了55%。在intel.com/processorclaims的[E7]中查看：第四代英特爾至強可擴展處理器。結果可能會有所不同。
數據庫 -- 通過部署更少的基于第四代英特爾? 至強? 可擴展處理器的服務器來滿足相同性能需求，TCO降低了52%。在intel.com/processorclaims的[E8]中查看：第四代英特爾至強可擴展處理器。結果可能會有所不同。
科學計算（HPC）-- 通過部署更少的基于英特爾? 至強? CPU Max處理器的服務器來滿足相同性能需求，TCO降低了66%。在intel.com/processorclaims的[E9]中查看：第四代英特爾至強可擴展處理器。結果可能會有所不同。
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