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有消息人士透露稱，今年爆火的 ChatGPT 背后的開發者 OpenAI 正在探索設計自己的人工智能（AI）芯片，并已開始評估一個潛在的收購目標。
據知情人士透露，至少從去年開始，該公司就討論了各種方案，以解決 OpenAI 所依賴的昂貴 AI 芯片短缺的問題。這些選擇包括制造自己的人工智能芯片，與包括英偉達（Nvidia）在內的其它芯片制造商更密切地合作，以及在英偉達之外實現供應商多元化。
據稱，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 將收購更多人工智能芯片作為公司的首要任務，他曾公開抱怨 GPU 的稀缺，這個市場由英偉達主導，該公司控制著全球 80% 以上最適合運行人工智能應用的芯片市場。
Altman 指出，獲取更多芯片的努力與兩個主要問題有關:驅動 OpenAI 軟件的先進處理器短缺，以及運行驅動其工作和產品所需的硬件所需的「令人眼花繚亂」的成本。
運行 ChatGPT 對公司來說是非常昂貴的。伯恩斯坦公司 (Bernstein) 分析師斯泰西·拉斯貢 (Stacy Rasgon) 的分析顯示，每次查詢大約花費 4 美分。如果 ChatGPT 的搜索量增長到谷歌搜索量的十分之一，它將需要大約價值 481 億美元的 GPU，每年需要價值約 160 億美元的芯片來維持運行。
目前，還不清楚 OpenAI 是否會推進定制芯片的計劃。業內資深人士表示，這樣做將是一項重大的戰略舉措，也是一項巨額投資，每年的成本可能高達數億美元。但即便如此，也無法完全保證成功。
據分析，收購一家芯片公司可以加快 OpenAI 開發自己芯片的進程。而據熟悉 OpenAI 計劃的一名人士透露，OpenAI 已經考慮了這條道路，并對潛在的收購目標進行了盡職調查。不過目前還不知道究竟是哪家公司。
最后，需要注意的是，即使 OpenAI 繼續進行定制芯片的計劃（包括收購），這一努力也可能需要幾年的時間，在此期間它將仍需要依賴于英偉達和 AMD 等供應商。
據 The Information 報道，微軟將實現醞釀多年的計劃，將在下個月推出該公司首款專為 AI 應用設計的芯片。
聊天機器人 ChatGPT 問世后掀起全球 AI 熱潮，引發市場對生成式 AI 技術應用的熱議，企業高層瘋搶 AI 芯片的情況下，使英偉達的 GPU 供不應求。
消息人士透露，微軟計劃下個月在其年度開發者大會上推出該公司首款專為 AI 設計的芯片，這是微軟歷時多年工作的結晶，可以幫助微軟減少對英偉達設計的 AI 芯片的依賴。
微軟自研的芯片與英偉達 GPU 類似，專為訓練和運行大型語言模型的數據中心服務器而設計，大型語言模型是 OpenAI 的 ChatGPT 等對話式 AI 功能背后的軟件。
早前，其它媒體指出，微軟從 2019 年開始即開發自家 AI 芯片，代號為 Athena，旨在降低對英偉達依賴，微軟真正的目的并非直接取代英偉達芯片，而是希望通過降低成本，并于多項服務中持續加入 AI 功能。
微軟 7 月發布的年度報告更新一項風險因素顯示，微軟數據中心取決于獲得許可和可建造的土地、可預測的能源、網絡供應和服務器，包括 GPU 和其它零件，凸顯 GPU 對數據中心的重要性。
瑞銀 8 月表示，微軟受到其可使用的 GPU 數量的限制是一個現實，可能會影響他們明年產生 AI 營收的能力。如果它能夠打造自家 GPU，就可以降低這種風險。
市場今年 9 月盛傳，微軟開始下修英偉達 H100 芯片訂單，且拉貨放緩，足見微軟 AI 芯片已研發測試成熟，將擺脫對英偉達的重度依賴。
如果微軟推出自己的 AI 芯片，它將與亞馬遜和 Google 處于同一水平，這兩家公司都有自研 AI 芯片。
Google 早在 2013 年就成為最早走上芯片獨立之路的公司之一，利用 Arm 技術為其龐大的服務器群構建芯片。通過利用自己的設計，谷歌可以更好地管理硬件和軟件之間的交互，從而達到優化汽車工廠或工業食品加工商所期望的效率。亞馬遜也擁有自己的硬件，并表示其 Graviton 芯片的效率比 x86 同類芯片高 40%。
Google 于 2015 年開始部署自己的張量處理單元（TPU），專為稱為神經網絡機器學習的人工智能分支量身定制。The Information 今年 4 月報道，微軟公司最近加入了這場競爭，預計將在內部以及與行業合作伙伴 OpenAI 一起更廣泛地使用其自主開發的處理器。
除了定制設計和對整個計算系統的更大控制之外，互聯網公司嘗試自研芯片還有一個非?，F實的財務原因：利潤。英偉達今年預計每美元收入可賺取 56.51 美分的營業利潤，使其成為全球最賺錢的科技公司之一。正如亞馬遜創始人杰夫·貝佐斯曾經說過的那樣，「你的利潤就是我的機會?！乖铺峁┥滩槐貙⑦@些利潤交給芯片品牌商，而是可以通過花費時間和金錢來控制其成本結構中日益重要的部分而受益，但這并不容易。8 年前，亞馬遜以 3.7 億美元收購了以色列芯片設計公司 Annapurna Labs，認識到從頭開始建立開發團隊具有挑戰性。
英偉達仍有可能占據人工智能芯片市場的最大份額，最近達成的一項讓更多芯片可供通過谷歌云服務使用的協議表明，即使是 Google 也沒有準備好拋棄芯片品牌商。然而，在人工智能需求的推動下，云計算行業預計將成為未來幾年行業增長的最大單一貢獻者，這意味著 英偉達和 AMD 等芯片供應商將獲得更多機會，并且，Google、亞馬遜和微軟等服務提供商內部開發的自有品牌芯片的使用量將不斷增加。
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