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2023年10月19日，全球智能系統(tǒng)及嵌入式解決方案提供商研華科技在深圳舉辦“嵌入式邊緣運算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會”。在此次峰會上，研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪介紹了研華EIoT（Embedded IoT ,后文簡稱EIoT）發(fā)展戰(zhàn)略，他強調(diào)了此次峰會的技術重點是AI與IoT的結合、邊緣計算的前景以及與全球策略伙伴建立持久合作的重要性。研華將持續(xù)致力于AIoT產(chǎn)業(yè)應用，保持嵌入式平臺的產(chǎn)品與技術創(chuàng)新，與策略伙伴共建工業(yè)物聯(lián)智能化。
會后，嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群全球總經(jīng)理張家豪先生接受了記者專訪，深入交流了研華即將啟動的第三次全球化轉型及其背后的“Sector Driven”戰(zhàn)略。
再次出發(fā)，從產(chǎn)品驅動到產(chǎn)業(yè)驅動
作為一家擁有40年奮斗發(fā)展史的公司，研華過去一直秉承著創(chuàng)新變革的精神。同時作為工業(yè)領域的產(chǎn)品及方案提供商，研華非常看重產(chǎn)品性能與技術的更新迭代：，立足于扎實的產(chǎn)品性能與產(chǎn)線的逐漸完善，研華全球的運營模式已經(jīng)為公司帶來了階段性的成功。然而，隨著市場的不斷發(fā)展，研華已經(jīng)不滿足于單一的產(chǎn)品銷售與技術更迭，企業(yè)變革的基因驅動研華必須隨著市場的需求再次做出改變。 “從產(chǎn)品Driven到產(chǎn)業(yè)Driven，這不僅是一次轉型，更是一次重生。”張家豪表示，研華第三次的全球化轉型是歷經(jīng)四十年積累的經(jīng)驗與洞見的結晶。
當談及“Sector Driven”時，張家豪表示這不僅僅是一個口號，而是研華未來發(fā)展的核心思路。他認為，要真正滿足市場需求，必須從整個產(chǎn)業(yè)的角度來思考問題。以嵌入式技術為例，從汽車、醫(yī)療、工業(yè)自動化到消費電子，嵌入式技術都在發(fā)揮著關鍵作用。研華希望能夠深度參與到這些產(chǎn)業(yè)中，為客戶提供更加完善、高效的解決方案。“當從產(chǎn)品思維轉向產(chǎn)業(yè)導向時，合作伙伴的需求也發(fā)生了變化。例如，電動車充電樁不僅僅是關心CPU、內(nèi)存或串口規(guī)格，還要關心交流、直流電源的轉換等細節(jié)。” 張家豪表示。
他繼續(xù)解釋說：“嵌入式是一個產(chǎn)業(yè)，而我們今天將重點放在這個產(chǎn)業(yè)上。除此之外，新興的產(chǎn)業(yè)，如節(jié)能綠能、電動車和機器人，也是我們關注的重點。每個產(chǎn)業(yè)都有其特有的需求和挑戰(zhàn)，我們的目標是為這些產(chǎn)業(yè)提供所需的解決方案。” 張家豪還提到了另一個轉型的重點，那就是區(qū)域的發(fā)展。“研華總部位于中國臺北，但我們對其他區(qū)域的發(fā)展也非常關注。我們希望每一個國家的團隊不僅僅是銷售團隊，還能具備產(chǎn)品規(guī)劃的能力。”
面對當前市場的巨大的不確定性和多變性，研華表示挑戰(zhàn)和機遇并存。張家豪坦言：“轉型為產(chǎn)業(yè)驅動意味著我們需要獲取大量的產(chǎn)業(yè)資訊，并將這些資訊反饋給產(chǎn)品開發(fā)部門。例如，對于電動車的充電樁或機器人，我們需要的不僅僅是CPU的規(guī)格或內(nèi)存的規(guī)格，還有其他更為復雜的技術細節(jié)。”
相對挑戰(zhàn)來說，張家豪對研華在嵌入式領域的未來發(fā)展持樂觀態(tài)度：“我們在這個領域已經(jīng)有超過20年的經(jīng)驗，做得非常好。不僅提供標準平臺給客戶，還提供一系列的R&D服務和技術設計服務。此外，AI技術的引入為我們打開了新的機會。AI不僅可以應用于傳統(tǒng)的嵌入式領域，還可以推動邊緣計算和嵌入式計算的發(fā)展。”
嵌入式邊緣創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)導向應對新興行業(yè)挑戰(zhàn)
“我們看到了一個巨大的機會。”張家豪說，“隨著5G、IoT和AI等技術的蓬勃發(fā)展，嵌入式技術將迎來一個前所未有的黃金時代。我們認為，只有不斷創(chuàng)新，緊跟市場的脈搏，才能在這個快速變化的時代中立足。”
在當前的科技行業(yè)中，新興產(chǎn)業(yè)如5G 網(wǎng)通、綠色能源、機器人和電動車等正以飛速的步伐蓬勃發(fā)展。張家豪首先介紹了研華近期在全球范圍內(nèi)進行的一項調(diào)查研究。這項研究涵蓋了5G網(wǎng)通、機器人、新能源EV充電樁、節(jié)能綠能等多個方面，旨在探尋未來科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向和市場需求。他特別強調(diào)，這些新興產(chǎn)業(yè)不僅是研華認為的未來發(fā)展趨勢，更是全球范圍內(nèi)的共識。盡管不同的國家和地區(qū)對這些產(chǎn)業(yè)的重視度存在差異，但新能源、機器人等領域都已經(jīng)得到國家的高度重視。
對于研華來說，這些新興產(chǎn)業(yè)不僅僅是研究對象，更是他們未來的發(fā)展方向。張家豪表示，研華已經(jīng)做好了充分的準備，計劃在產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷等方面投入更多的資源，以更好地把握這些新興產(chǎn)業(yè)帶來的機會。
當提及研華從通用嵌入式計算機向應用就緒和服務就緒平臺的轉變時，他指出，隨著市場和技術的發(fā)展，客戶的需求已經(jīng)從通用性轉向了特定性。這意味著研華在產(chǎn)品設計上必須更加靈活和精準，滿足特定行業(yè)或應用的需求。這無疑增加了產(chǎn)品設計和生產(chǎn)的難度，但也為研華帶來了更多的市場機會。
不僅如此，業(yè)務團隊也需要進行相應的調(diào)整和培訓。張家豪認為，要想在這個變革中脫穎而出，業(yè)務團隊必須對特定行業(yè)有深入的了解，才能與客戶建立起真正的信任。他以機器人產(chǎn)業(yè)為例，如果業(yè)務團隊不能講出行業(yè)的專業(yè)術語，客戶很難相信研華能夠提供滿足其需求的產(chǎn)品。
在新興的嵌入式專注應用（Application Focus Embedded,AFE），研華作出了一系列的戰(zhàn)略決策，旨在捕捉到最有前景的商機。張家豪提到研華特定重點發(fā)展的兩個行業(yè)，即EV charger（電動車充電樁）和AGV（自助搬運車，即自主移動機器人）。研華努力利用自己的業(yè)務優(yōu)勢，考慮到機器人產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，特別是在亞洲制造業(yè)和倉儲產(chǎn)業(yè)密集的地區(qū)，如中國、日本、韓國，這些地方的機器人產(chǎn)業(yè)需求日益增長。研華的市場調(diào)查也證實了這一點，這些數(shù)據(jù)使得研華對AGV產(chǎn)業(yè)充滿了信心。
而當提及電動車充電樁行業(yè)時，張家豪強調(diào)，隨著電動車產(chǎn)業(yè)的持續(xù)增長，充電樁的需求也隨之增加。不僅僅是大型的公共充電樁，家庭充電樁的需求也同樣旺盛。研華看到了這一機會，并已經(jīng)在全球范圍內(nèi)開始布局相關產(chǎn)品線，從中國到韓國，再到歐洲和美國，他們都在迅速擴張市場。然而，對于車內(nèi)技術，研華則相對謹慎。合作直接與汽車制造商意味著長達五到七年的驗證周期。盡管如此，研華仍然對某些特定的工程車輛如起重機和采礦車保持了興趣，因為這些車輛需要能夠在復雜環(huán)境中工作的嵌入式技術，如能夠承受震動、高溫和高濕度的工業(yè)電腦，研華已經(jīng)設立了專門的事業(yè)部門來研發(fā)這些車載電腦。
除了上述提到的新型產(chǎn)業(yè)外，研華在過去的幾年中也面向行業(yè)定義了多種解決方案，其中兩個發(fā)展尤為顯著。首先是智慧工廠（intelligent factory），即智慧制造；其次是IEMS（intelligent energy management system），也就是能源管理系統(tǒng)。兩者在中國都展現(xiàn)出強大的發(fā)展動力，因為中國的制造業(yè)日漸繁榮，工廠對于能源效率和管理的需求也日益增長。張家豪進一步舉例說明，IEMS解決方案在許多工廠中的部署都非常完善。最初，該方案只提供了能源監(jiān)控功能，但現(xiàn)如今已經(jīng)加入了能源控制、自主控制和能源節(jié)省等功能，并已在很大程度上實現(xiàn)了這些功能的導入。他還強調(diào)了AI技術的加入，這有助于決策者提前作出判斷，而不僅僅是基于數(shù)據(jù)。因此，IEMS和智慧工廠這兩大方向，在中國的發(fā)展都非常順利。
布局Edge AI，構建成熟產(chǎn)業(yè)合作生態(tài)圈
近年來，隨著生成式AI、大模型和ChatGPT等技術的不斷進步，為各行各業(yè)帶來了無數(shù)的新機遇，也吸引了全球各大科技巨頭紛紛躍入，積極布局邊緣AI相關技術。
Arm公司作為其中的佼佼者與研華的深度合作也日漸顯現(xiàn)其價值。如基于Arm架構的解決方案，以及在軟件與標準方面形成了緊密的協(xié)同。與此同時，微軟與研華將更加緊密合作推動AI在邊緣側的落地。
張家豪認為目前邊緣運算有兩大發(fā)展方向：第一是往高效能發(fā)展，強調(diào)High performance computing（HPEC）；第二是往Edge AI發(fā)展，研華在Embedded Design-in的核心競爭力除了積累多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗之外，還可為客戶提供一系列的R&D服務、技術設計服務，包括軟件和硬件。相比傳統(tǒng)的嵌入式計算，研華看到了從低功耗、標準通用型平臺到邊緣運算的轉變。因此，研華非常重視產(chǎn)品的高效能發(fā)展，特別是在HPEC架構下。此外，研華也看到了AI技術對于邊緣運算產(chǎn)業(yè)和嵌入式電腦產(chǎn)業(yè)的趨勢，因此他們正在努力將AI技術導入，形成Edge AI平臺。
通過實際的應用案例，張家豪詳細介紹了研華如何利用深度AI技術來優(yōu)化工廠的管理。他提到，在有了深度AI技術的幫助后，工廠的管理人員不僅可以清晰地看到各種數(shù)據(jù)，還可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出迅速準確的決策。這對于提高生產(chǎn)效率和降低成本都有著極為重要的意義。除了工廠管理，生成式AI在其他領域也展現(xiàn)出了巨大的潛力。張家豪特別提到了這種技術如何幫助研華工程師更好地為客戶提供服務。生成式AI能夠快速地從大量的資料中篩選出適當?shù)拇鸢福@使得研華能夠在任何時候都為客戶提供滿意的答復，大大提高了服務效率。
在AI領域，從加速模塊到推理系統(tǒng)和機器學習訓練系統(tǒng)，研華在硬件方面一直都有全面的研發(fā)方向。但僅僅制造硬件是不夠的，軟件的價值也很關鍵。因此，研華除了制定硬件規(guī)格外，還針對工業(yè)需求提供軟件方案。例如，研華研發(fā)了一套叫做Edge AI的SDK軟件套件，整合了來自intel、NVIDIA、rockchip、NXP、高通、MTK等各大AI芯片公司的SDK。客戶在購買研華的硬件時，會得到這個SDK，幫助他們更快地進行AI模型的訓練和部署。研華提供的硬件平臺非常完整，并期望軟件界面也能得到同樣的發(fā)展，讓各大芯片公司的軟件都能在此平臺上快速部署和發(fā)展。
結語
從本次峰會來看，無論是研華、Arm、AMD還是微軟，他們均清楚地認識到AI技術與邊緣運算將為未來的科技世界帶來巨大變革。為了把握這一千載難逢的機遇，研華正在積極轉型，以應對新的挑戰(zhàn)。研華的產(chǎn)業(yè)驅動策略不只是一個對內(nèi)部運營模式的調(diào)整，它更多地反映了對外部市場和產(chǎn)業(yè)的重新定位。在此過程中，研華不斷應對市場和技術的挑戰(zhàn)，同時，他們秉持創(chuàng)新理念，致力于為客戶提供更完善的解決方案。
面對各類新興的嵌入式應用，張家豪對研華的未來抱有樂觀態(tài)度。他認為，傳統(tǒng)的通用嵌入式產(chǎn)品市場仍然存在，且有著巨大的潛在。隨著各種新興產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展，市場需求還在不斷增長。研華已經(jīng)在嵌入式計算和邊緣計算領域取得了一定的成就和地位，未來希望能夠在這個基礎上開辟第二個增長點。他進一步強調(diào)，研華將持續(xù)加大在研發(fā)和技術創(chuàng)新上的投入，確保其始終位于行業(yè)前沿。最后，張家豪表示：“研華的產(chǎn)業(yè)驅動策略是對整個行業(yè)的鼓舞。我堅信，研華將在未來續(xù)寫新的輝煌。”
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