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近日，“新能源·芯機遇2023新能源行業數字化賦能高峰論壇”中，維視智造作為新能源數字化領域代表企業受邀參會，在論壇圓桌環節與嘉賓共同探討“雙碳”目標下的新能源智能制造發展前景。維視智造負責人魏代強與一眾嘉賓共同分享了企業在數字化轉型與創新的落地路徑、大模型之下人工智能的落地模式等方面的多類變革。

AI+視覺 ，助力智能制造創新發展

魏總表示，新能源企業數字化生產面臨的難點和痛點主要包括以下幾點：

第一，設備智能化能力不足，新能源設備往往涉及復雜的工藝流程和高度技術化的操作，生產設備的智能化程度和數據采集管理水平參差不齊，生產過程的全面數字化還待優化；第二，數據整合難度大，生產過程中會產生的大量數據往往分散在不同的系統和管理平臺中，難以實現全面整合和應用；第三，生產過程不透明，生產過程中出現的問題難以被及時發現和解決；第四，數字化升級涉及到的設備及人力成本高；第五，生產安全性與穩定性問題，如何升級生產過程中不適合人工操作環節的機器代人，以及保障整體生產系統的穩定性，也是新能源企業數字化生產面臨的難點。

針對以上問題，維視智造作為國內領先的AI工業視覺解決方案提供商，基于多年的機器視覺應用技術積累和對新能源行業生產工藝的深刻理解，通過視覺技術賦能新能源生產設備，使更多生產環節實現“機器代人”；同時打造更可視化、簡潔化視覺系統界面，與MES系統有效對接，使人員培訓成本更低，生產過程監控更透明，海量生產數據收集便捷；維視智造自主研發的機器視覺軟件開發平臺VisionBank AI訓練的神經網絡模型推理完全基于CPU實現，神經網絡模型訓練同時支持CPU和GPU；使用英特爾? OpenVINO? 視覺工具套件實現的神經網絡模型優化，亦可大幅提升設備系統的性能，有效降本。

計算機視覺已經邁入“大模型時代”，在許多領域都展現出了巨大潛力和價值。維視也在視覺檢測大模型圖生圖方向作出了探索。VisionBank AI可利用傳統算法“過檢”后的“圖像塊”來訓練”缺陷過濾神經網絡模型”，在利用對抗訓練的準確性優勢下有效解決了“負樣本”圖像數據獲取問題，為企業AI視覺的快速落地應用提供了可能。

成熟方案落地助力企業生產提速 

面對新能源行業，維視智造已構建了多套成熟的視覺解決方案，可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類企業生產需求。近年來，以光伏組件視覺檢測系統為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業，已幫助眾多設備制造商和終端客戶提升生產效率。